基于卡尔曼滤波算法的MMC子模块IGBT在线监测方法

• 作者: 周刚
• 来源期刊: 福州大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 模块化多电平换流器 子模块 卡尔曼滤波算法 IGBT状态参数估计
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 页码范围: 224-229
• 页数: 6页
• 分类号: TM46
• 字数: 3575字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7631/issn.1000-2243.19452

摘要

柔性直流输电系统中模块化多电平换流器(MMC)的子模块元件经常会发生老化失效进而威胁系统安全稳定运行.为此,以监测子模块状态为目标,提出一种针对子模块绝缘栅双极型晶体管(IGBT)中的开关管和二极管状态同时监测的方法.首先,基于子模块工作状态和各元件状态参数的关系建立数学模型;然后,通过卡尔曼滤波算法滤除传感器测量噪声,防止噪声对计算结果造成影响;接着通过所建立的数学模型实时监测子模块IGBT和二极管的状态;最后,在PSCAD/EMTDC仿真平台搭建7电平的直流输电系统进行仿真验证.结果表明,所提出的算法估计误差在0.1％以下,满足实际工程中的在线监测要求,可提高系统的可靠性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周刚		7	14	1.0	3.0