基于广义梯度矢量流模型图像分割算法的研究

• 作者: 于明 王晨霞
• 来源期刊: 河北工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 主动轮廓模型 梯度矢量流模型 散度算子 双边滤波
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 页码范围: 49-57
• 页数: 9页
• 分类号: TP391
• 字数: 4147字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14081/j.cnki.hgdxb.2020.01.007

摘要

梯度矢量流模型(GVF)是引导主动轮廓模型形变的有效外力,但不能分割细长凹陷区域,因此提出广义梯度矢量流(GGVF)模型.GGVF模型将GVF模型中的常数系数替换为两个变化的权重函数,虽然拥有较好的细长凹陷收敛能力,但仍然在进入复杂凹陷、保护弱边缘、抵抗噪音方面存在局限性.为了解决这些问题,在GGVF模型的基础上做了3点改进:1)在构建边缘图时引入双边滤波器用于平滑噪音;2)用散度算子替代拉普拉斯算子实现更好的凹陷收敛能力;3)添加方向约束函数用于保护弱边缘.实验结果表明,该算法具有较好的性能,且相对于传统GGVF模型,召回率提高15.6％,F1值提高8.7％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于明	河北工业大学人工智能与数据科学学院	100	698	15.0	21.0
2	王晨霞	河北工业大学人工智能与数据科学学院	3	7	2.0	2.0