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摘要:
针对普通苹果分类包装机存在的无法控制苹果品质问题,设计了基于DSP和ARM的苹果分类机器人智能控制系统,系统采用DSP和ARM双核控制器,利用图像处理技术和神经网络算法,根据果实的成熟度及瑕疵程度对苹果进行分类.为了验证系统的有效性和可行性,结合MatLab仿真模型进行了实际的实验,结果表明:系统将苹果分为有瑕疵、无瑕疵和成熟、未成熟,准确度分别为100%和96.47%,证实了系统的有效性和可行性.
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文献信息
篇名 基于DSP和ARM的苹果分类机器人智能控制系统
来源期刊 农机化研究 学科 农学
关键词 苹果分类机器人 DSP ARM 神经网络 MatLab
年,卷(期) 2020,(3) 所属期刊栏目 新技术应用
研究方向 页码范围 203-207
页数 5页 分类号 S226.5|TP311.52
字数 2746字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨智勇 35 87 5.0 7.0
2 毕玉 17 12 2.0 3.0
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研究主题发展历程
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期刊影响力
农机化研究
月刊
1003-188X
23-1233/S
大16开
黑龙江哈尔滨市哈平路156号
14-324
1979
chi
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