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数据驱动、以评促学的混合式教学探索与实践
数据驱动、以评促学的混合式教学探索与实践
作者:
杨翠香
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
教育大数据
混合式教学
主成分回归
摘要:
当前教学模式越来越强调"以学生为主体",强调激发学生学习兴趣与自主学习意识,本文选用国贸专业课《进出口商品归类》,以国贸专业2018级、2017级共119名学生为研究对象,利用"云班课+雨课堂"智慧教学工具对课程实施流程再造,并对学习平台所采集数据进行筛选,通过SPSS软件进行主成分回归分析,识别对教学质量产生影响的重要因素,从而更好地改进课堂教学,提升学习质量.
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篇名
数据驱动、以评促学的混合式教学探索与实践
来源期刊
统计与管理
学科
教育
关键词
教育大数据
混合式教学
主成分回归
年,卷(期)
2020,(4)
所属期刊栏目
社会经纬
研究方向
页码范围
93-97
页数
5页
分类号
G424
字数
5600字
语种
中文
DOI
五维指标
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杨翠香
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期刊影响力
统计与管理
主办单位:
河北省统计科学研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1674-537X
CN:
13-1395/C
开本:
大16开
出版地:
河北省石家庄市
邮发代号:
创刊时间:
1986
语种:
chi
出版文献量(篇)
7592
总下载数(次)
15
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