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摘要:
在先进驾驶辅助系统中,基于视觉的行人检测只能对摄像头视野范围内的无遮挡行人进行检测,并且易受天气的影响,在极端天气下无法工作.针对视觉检测的缺陷,提出了一种利用超宽带(Ultra Wideband,UWB)通信模块检测行人位置信息的方法,并对其进行卡尔曼滤波以减小误差,同时将得到的行人位置信息与基于视觉的行人检测信息融合,设定匹配规则防止多报警和误报警的情况.测试结果表明,融合方法能够增加对视野外以及被遮挡行人的危险预警,提高了行人检测预警系统的可靠性.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 一种融合UWB和视觉信息的行人预警方法
来源期刊 汽车工程学报 学科 交通运输
关键词 先进驾驶辅助系统 行人检测 融合预警 超宽带
年,卷(期) 2020,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 235-242
页数 8页 分类号 U491.6
字数 5293字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-1469.2020.04.01
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曹立波 湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室 157 1167 18.0 24.0
2 廖家才 湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室 5 0 0.0 0.0
3 向国梁 湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室 2 4 1.0 2.0
4 张乐祺 湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室 1 0 0.0 0.0
5 王秋丽 湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
先进驾驶辅助系统
行人检测
融合预警
超宽带
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
汽车工程学报
双月刊
2095-1469
50-1206/U
16开
中国重庆市高新区陈家坪朝田村101号
78-101
1986
chi
出版文献量(篇)
764
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1
总被引数(次)
3402
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