一种改进的DBN航空发动机滑油系统故障诊断方法

• 作者: 崔建国 李勇 崔霄 王景霖 蒋丽英 于明月
• 来源期刊: 沈阳航空航天大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 航空发动机 深度置信网络 极限学习机 粒子群算法 故障诊断
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 信息科学与工程
• 页码范围: 49-54
• 页数: 6页
• 分类号: TH136|TP206+.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-1248.2020.06.007

摘要

为提高航空发动机滑油系统的故障诊断有效性,提出了一种改进的DBN航空发动机滑油系统故障诊断方法,首先对航空发动机滑油系统参数数据进行预处理,利用DBN的特征提取能力和ELM的快速学习优势创建DBN与ELM结合的故障诊断模型.为减少人为调节网络参数随机性对诊断结果造成的影响,采用粒子群算法优化DBN-ELM的网络参数,得到最优的网络结构,创建改进的DBN故障诊断模型.最后,对所创建的改进的DBN故障诊断模型进行了试验验证技术研究,结果表明,所提出的改进的DBN故障诊断方法能有效提升航空发动机故障诊断准确率,诊断效果明显优于DBN-ELM,具有很好的应用前景.