基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
手眼系统的标定是机器人视觉中的一个重要研究内容,标定的准确性直接影响机器人的作业精度.对于机器人眼在手系统,介绍了标定的原理并给出标定方程的求解方法.指出摄像机外参是构建标定方程的重要数据,为确保摄像机外参的准确性,提出利用图像校正的原理对摄像机外参进行验证.通过对基于标定方程的精度影响因素进行分析,对标定过程中的机器人运动轨迹进行规划.最后通过实验,对比了摄像机外参筛选前后的标定结果,证明经过摄像机外参筛选后,对标定精度和稳定性有一定提高,展示了实验过程中各步骤的完整数据,并验证了最终的标定精度.
推荐文章
一种高精度的机器人手眼标定算法
手眼标定
矩阵直积
传统两步法
最小二乘法
非线性最优机器人手眼标定
机器人
手眼标定
最大似然估计
一种基于投影矩阵M的机器人手眼标定线性化方法
机器人手眼标定
投影矩阵M
矩阵直积运算
一种改进的机器人手眼系统标定方法
机器人手眼系统标定
径向畸变
机器人视觉
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 一种高精度机器人手眼标定方法
来源期刊 现代制造工程 学科 工学
关键词 机器人视觉 手眼标定 摄像机外参 图像校正
年,卷(期) 2020,(4) 所属期刊栏目 机器人技术
研究方向 页码范围 44-51
页数 8页 分类号 TH391
字数 6223字 语种 中文
DOI 10.16731/j.cnki.1671-3133.2020.04.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张旭 北京理工大学机械与车辆学院数字化制造研究所 70 719 15.0 24.0
2 刘少丽 北京理工大学机械与车辆学院数字化制造研究所 18 270 6.0 16.0
3 王治 北京理工大学机械与车辆学院数字化制造研究所 4 2 1.0 1.0
4 任杰轩 北京理工大学机械与车辆学院数字化制造研究所 4 2 1.0 1.0
5 吴天一 北京理工大学机械与车辆学院数字化制造研究所 3 1 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (18)
共引文献  (21)
参考文献  (7)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1979(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1989(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1990(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2007(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2008(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2009(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2011(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2012(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2013(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2014(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2015(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2020(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
机器人视觉
手眼标定
摄像机外参
图像校正
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代制造工程
月刊
1671-3133
11-4659/TH
大16开
北京市西城区核桃园西街36号301A
2-431
1978
chi
出版文献量(篇)
9080
总下载数(次)
14
总被引数(次)
50123
论文1v1指导