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结合光流法和卡尔曼滤波的视频稳像算法
结合光流法和卡尔曼滤波的视频稳像算法
作者:
刘敏
曾春艳
李利荣
熊炜
王传胜
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
视频稳像
预稳定
Shi-Tomasi角点
LK算法
RANSAC算法
卡尔曼滤波
摘要:
针对手机拍摄过程中产生的视频抖动问题,提出了一种基于光流法和卡尔曼滤波的视频稳像算法.首先通过光流法预稳定抖动视频,对其生成的预稳定视频帧进行Shi-Tomasi角点检测,并采用LK算法跟踪角点,再利用RANSAC算法估计相邻帧间的仿射变换矩阵,由此计算得出原始相机路径;然后通过卡尔曼滤波器优化平滑相机路径,得到平滑相机路径;最后由原始相机路径与平滑路径的关系,计算相邻帧间的补偿矩阵,再利用补偿矩阵对视频帧逐一进行几何变换,由此得到稳定的视频输出.实验表明,该算法在处理6大类抖动视频时均有较好的效果,其中稳像后视频的PSNR值相比原始视频的PSNR值约提升了6.631 dB,视频帧间的结构相似性SSIM约提升了40%,平均曲率值约提升了8.3%.
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计盒维数
卡尔曼滤波
基于改进卡尔曼滤波算法的光伏电池剩余电量估算
电池剩余电量
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卡尔曼滤波算法
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文献信息
篇名
结合光流法和卡尔曼滤波的视频稳像算法
来源期刊
计算机工程与科学
学科
工学
关键词
视频稳像
预稳定
Shi-Tomasi角点
LK算法
RANSAC算法
卡尔曼滤波
年,卷(期)
2020,(3)
所属期刊栏目
图形与图像
研究方向
页码范围
493-499
页数
7页
分类号
TP391.41
字数
4262字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1007-130X.2020.03.015
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
刘敏
湖北工业大学电气与电子工程学院
24
54
5.0
7.0
2
李利荣
湖北工业大学电气与电子工程学院
13
48
3.0
6.0
3
曾春艳
湖北工业大学电气与电子工程学院
17
18
3.0
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4
王传胜
湖北工业大学电气与电子工程学院
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研究主题发展历程
节点文献
视频稳像
预稳定
Shi-Tomasi角点
LK算法
RANSAC算法
卡尔曼滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
主办单位:
国防科学技术大学计算机学院
出版周期:
月刊
ISSN:
1007-130X
CN:
43-1258/TP
开本:
大16开
出版地:
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
邮发代号:
42-153
创刊时间:
1973
语种:
chi
出版文献量(篇)
8622
总下载数(次)
11
总被引数(次)
59030
相关基金
国家留学基金
英文译名:
官方网址:
http://www.csc.edu.cn/gb/
项目类型:
学科类型:
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
湖北省自然科学基金
英文译名:
Natural Science Foundation of Hubei Province
官方网址:
http://www.shiyanhospital.com/my/art/viewarticle.asp?id=79
项目类型:
重点项目
学科类型:
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