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摘要:
以智能模糊神经网络方法为例,主要针对仿生机器人运动控制进行研究,从仿生学进行分析,按照控制系统理论研究了“单腿单步”模式生成与四足仿生机器人运动的控制.研究的目的是通过建立一个触发器机械配置,允许机器人能够向前移动一步,采用集成相关算法进行机器人运动轨迹模式进行模拟,实现全局路径规划的互联,证明模糊逻辑模式发生器分析姿势和姿态控制反馈所需的时间.
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文献信息
篇名 仿生机器人模糊自适应控制系统设计研究
来源期刊 工业加热 学科 工学
关键词 智能模糊神经网络 控制系统理论 触发器机械配置 路径规划
年,卷(期) 2020,(4) 所属期刊栏目 自动控制
研究方向 页码范围 40-42
页数 3页 分类号 TP393
字数 2190字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-1639.2020.04.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李雨田 23 41 4.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
智能模糊神经网络
控制系统理论
触发器机械配置
路径规划
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期刊影响力
工业加热
双月刊
1002-1639
61-1208/TM
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西安市朱雀大街南端222号
52-41
1972
chi
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