面向多颜色空间的自适应SFCM聚类图像融合分割

• 作者: 何子博
• 来源期刊: 计算机与数字工程
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 直方图 SFCM 图像融合 多颜色空间
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 信息融合
• 页码范围: 799-804
• 页数: 6页
• 分类号: TP751.1
• 字数: 4710字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9722.2020.04.012

摘要

论文提出了一种高效的自适应多颜色空间融合方法,在六个不同的颜色空间中选择最佳分割分量,利用直方图和Sugeno模糊C均值聚类算法(SFCM)技术对分割进行初始化,融合了分割结果并合并了相似的区域.利用该算法在Berkeley图像数据库上进行实验,结果表明:与传统的均值漂移(Mean-shift)、FCR、CTM等分割算法相比,该方法分割效果较好且具有一定的实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何子博		1	0	0.0	0.0