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摘要:
随着计算机视觉和机器人技术的发展,视觉同时定位与地图创建已成为无人系统领域的研究焦点,深度学习在图像处理方面展现出的强大优势,为二者的广泛结合创造了机会.总结了深度学习与视觉里程计、闭环检测和语义同时定位与地图创建结合的突出研究成果,对传统算法与基于深度学习的方法做了对比,展望了基于深度学习的视觉同时定位与地图创建发展方向.
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文献信息
篇名 基于深度学习的视觉SLAM综述
来源期刊 系统仿真学报 学科 工学
关键词 视觉同步定位与地图创建 深度学习 视觉里程计 闭环检测 语义同步定位与地图创建
年,卷(期) 2020,(7) 所属期刊栏目 综述
研究方向 页码范围 1244-1256
页数 13页 分类号 TP391.9
字数 语种 中文
DOI 10.16182/j.issn1004731x.joss.19-VR0466
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张晨 北京工商大学计算机与信息工程学院食品安全大数据技术北京市重点实验室 4 5 2.0 2.0
2 刘瑞军 北京工商大学计算机与信息工程学院食品安全大数据技术北京市重点实验室 10 23 4.0 4.0
3 王向上 北京工商大学计算机与信息工程学院食品安全大数据技术北京市重点实验室 1 0 0.0 0.0
4 章博华 北京工商大学计算机与信息工程学院食品安全大数据技术北京市重点实验室 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
视觉同步定位与地图创建
深度学习
视觉里程计
闭环检测
语义同步定位与地图创建
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统仿真学报
月刊
1004-731X
11-3092/V
大16开
北京市海淀区永定路50号院
82-9
1989
chi
出版文献量(篇)
14694
总下载数(次)
35
相关基金
北京市自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Beijing Province
官方网址:http://210.76.125.39/zrjjh/zrjj/
项目类型:重大项目
学科类型:
论文1v1指导