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基于神经网模型的航空公司飞行安全风险评价
基于神经网模型的航空公司飞行安全风险评价
作者:
谭朝阳
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
摘要:
随着我国航空运输业的不断发展,航空公司运营规模逐渐扩大,运力逐年增加,航空公司飞行安全面临着越来越大的压力.因此,建立以风险管理为核心的安全管理体系成为航空公司安全管理的重要任务,而对航空公司飞行安全进行风险评价则是保障航空公司飞行安全的有效措施.关于航空公司飞行安全的评价方法,学术界提出了诸如层次分析法、模糊综合评价法、证据理论和贝叶斯网络等众多方法,但是针对航空公司飞行安全风险评价指标多、指标间存在内在的联系、不知道其网络模型内部特征和要求计算过程简单等特点,上述方法均存在一些固有缺陷,无法满足航空公司飞行安全风险评价的需要.
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文献信息
篇名
基于神经网模型的航空公司飞行安全风险评价
来源期刊
中国民用航空
学科
关键词
年,卷(期)
2020,(7)
所属期刊栏目
航空安全
研究方向
页码范围
58-59
页数
2页
分类号
字数
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
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H指数
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1
谭朝阳
4
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期刊影响力
中国民用航空
主办单位:
中国民用航空总局
出版周期:
月刊
ISSN:
1009-8739
CN:
11-4604/D
开本:
大16开
出版地:
北京市朝阳区光熙门北里甲31号
邮发代号:
创刊时间:
2000
语种:
chi
出版文献量(篇)
4538
总下载数(次)
8
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