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摘要:
科技的进步促使拥有众多优势的自动导引车(Automated Guided Vehicle,AGV)逐步替代人工搬运,随之产生的多AGV路径规划、协调问题也应运而生.针对上述问题,依据AGV行驶特征,构建笛卡尔坐标系环境,以传统A*算法为基础模型,通过引入3轴-2象限、路线转向数来剔除无效备选点,平滑行驶路径;以系统总工作时长最小为目标制定冲突判断标准与协调策略,实现系统运行效率最佳的目标.通过实例分析,改进A*算法单AGV线路最多可减少10.9%搜索点数和350%转向数;以时间最小为目标的协调策略能够有效避免因主观因素制定的优先度而导致系统陷入局部最优的现象.
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文献信息
篇名 改进平滑A*算法的多AGV路径规划
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 自动导引车 改进A*算法 路径规划 冲突协调
年,卷(期) 2020,(16) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 204-210
页数 7页 分类号 TP273
字数 4968字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2001-0090
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 靳文舟 华南理工大学土木与交通学院 132 1133 18.0 27.0
2 胡蔚旻 华南理工大学土木与交通学院 3 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
自动导引车
改进A*算法
路径规划
冲突协调
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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