基于视觉行为与文本特征分析的阅读批注生成方法

• 作者: 程时伟 郭炜
• 来源期刊: 浙江大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 眼动跟踪 文本识别 需求判定 自动批注 人机交互
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机控制技术
• 页码范围: 1115-1125
• 页数: 11页
• 分类号: TP391
• 字数: 9340字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-973X.2020.06.008

摘要

提出一种阅读辅助方法,利用一种分级锚定方法确定目标文本,构造与用户视觉行为和目标文本特征相关的需求判定因子,根据这些因子计算用户对阅读辅助的需求度,从而判定用户对目标文本是否有单词翻译或长难句摘要方面的需求.当判定用户有需求时,以批注的形式显示单词词义或长难句摘要.实验结果表明,提出的用户需求判定方法平均精确率达到了80.6％士6.3％,自动批注提高了用户的阅读效率和主观体验,验证了该方法的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程时伟	浙江工业大学计算机科学与技术学院	19	133	6.0	11.0
2	郭炜	浙江工业大学计算机科学与技术学院	1	0	0.0	0.0