BM3D算法在低剂量CT图像去噪中的应用

• 作者: 王志刚 冯云超
• 来源期刊: 电脑与电信
• 关键词: 低剂量CT图像 图像去噪 BM3D算法
• 年，卷（期）: 2020,（11）
• 所属期刊栏目: 算法研究
• 页码范围: 56-59,79
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文

摘要

低剂量CT在减少对人体辐射的同时也会影响图像的质量.针对低剂量CT图像噪声较大的问题,将BM3D算法应用于CT图像的去噪过程.该算法借鉴了非局部块匹配的思想,首先通过块匹配寻找图像相似块,然后将图像相似块堆叠成三维矩阵后进行协同滤波处理,再将处理结果聚合到原图像块从而还原图像.相比传统去噪算法,BM3D算法有较大优势,视觉效果更佳、PSNR值也明显提高.