水果品质无损检测研究进展及应用现状

• 作者: 丘广俊 徐赛 梁鑫 王陈 陆华忠
• 来源期刊: 广东农业科学
• 学科: 农学
• 关键词: 无损检测 水果 品质
• 年，卷（期）: 2020,（12）
• 所属期刊栏目: 农产品公共监测
• 页码范围: 229-236
• 页数: 8页
• 分类号: S24|TP29
• 语种: 中文
• DOI: 10.16768/j.issn.1004-874X.2020.12.024

摘要

针对市场上存在的水果品质良莠不齐的现状及消费者对水果品质逐步提高的需求,水果售前品质分级显得尤为重要.水果售前品质分级可有效保证市场品质、促进品牌打造、提升商品竞争力、指导采后处理.已有的理化指标检测法和感官评定法均存在检测效率低、劳动强度大等缺陷,无法完全满足实际产业大批量水果无损分级的要求.无损检测作为一种新兴技术在水果品质分级上具有广泛的市场需求和应用前景,至今已形成了光谱、机器视觉、高光谱成像、电子鼻、声特征、介电特性和低场核磁共振等系列水果品质无损检测方法.这些方法针对水果结构、外形、品质指标等差异检测时各具优势,但受环境噪声、漂移噪声、样本差异、检测效率和检测成本等因素影响,并未全部应用于实际生产.介绍了水果品质无损检测领域已有技术的特性及其可行对应检测的水果品质参数,阐述分析了无损检测技术在水果品质分级行业的实际应用现状,讨论了水果品质无损检测领域尚存在的难点,并对下一步研究方向提出建议.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陆华忠		10	18	3.0	4.0
2	徐赛		5	2	1.0	1.0
3	丘广俊		1	0	0.0	0.0
4	王陈		1	0	0.0	0.0
5	梁鑫		1	0	0.0	0.0