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摘要:
移动机器人在各种任务中需要进行建图、定位和路径规划,但是目前的视觉SLAM只能输出相机的运动轨迹图,而不能生成用于路径规划和导航的地图.因此,在ORB_SLAM2的基础上,与RGB-D相机相结合,提出了一种实时3D栅格地图构建算法.建立了一个逆传感器模型(Inverse Sensor Model,ISM);针对ISM模型,重新构建了3D栅格地图的算法;联合ORB_SLAM2进行数据集实验、仿真环境实验和实时构建实验.经实验验证,该算法能够利用ORB_SLAM2实时构建出具有尺度的3D栅格地图,且能够清晰地显示障碍物位置,验证了该算法的有效性.
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全向视觉
目标识别
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于轮式机器人的实时3D栅格地图构建
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 ORB_SLAM2系统 RGB-D相机 逆传感器模型(ISM) 3D栅格地图
年,卷(期) 2020,(13) 所属期刊栏目 模式识别与人工智能
研究方向 页码范围 164-171
页数 8页 分类号 TP391
字数 4617字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1903-0346
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王耀力 太原理工大学信息与计算机学院 35 182 6.0 12.0
2 刘安睿劼 太原理工大学信息与计算机学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
ORB_SLAM2系统
RGB-D相机
逆传感器模型(ISM)
3D栅格地图
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
山西省自然科学基金
英文译名:Shanxi Natural Science Foundation
官方网址:http://sxnsfc.sxinfo.gov.cn/sxnsf/index.aspx
项目类型:
学科类型:
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