基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
传统的迭代学习控制机理中,积分补偿是典型的策略之一,但其跟踪效用并不明确.本文针对连续线性时不变系统,对传统的PD–型迭代学习控制律嵌入积分补偿,利用分部积分法和推广的卷积Young不等式,在Lebesgue-p范数意义下,理论分析一阶和二阶PID–型迭代学习控制律的收敛性态.结果 表明,当比例、积分和导数学习增益满足适当条件时,一阶PID–型迭代学习控制律是单调收敛的,二阶PID–型迭代学习控制律是双迭代单调收敛的.数值仿真验证了积分补偿可有效地提高系统的跟踪性能.
推荐文章
区间不确定系统迭代学习控制的单调收敛性
区间迭代学习控制
单调收敛
离散线性时不变系统
区间不确定
线性广义系统的P型、PD型和PID型迭代学习控制
广义系统
迭代学习控制
P型学习律
PD型学习律
PID型学习律
执行器故障时变系统的PID迭代容错控制
连续时变系统
执行器故障
迭代学习
PID控制
线性矩阵不等式
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 线性时不变系统PID–型迭代学习控制律的单调收敛形态
来源期刊 控制理论与应用 学科
关键词 迭代学习控制 积分补偿 Lebesgue-p范数 收敛性
年,卷(期) 2020,(9) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 1873-1879
页数 7页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.7641/CTA.2020.90759
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘艳 99 396 10.0 16.0
2 阮小娥 17 182 8.0 13.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (20)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1984(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1994(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1998(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
1999(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2000(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2002(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2003(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2005(3)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(0)
2007(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2011(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2012(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2014(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2016(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2020(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
迭代学习控制
积分补偿
Lebesgue-p范数
收敛性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制理论与应用
月刊
1000-8152
44-1240/TP
大16开
广州市五山华南理工大学内
46-11
1984
chi
出版文献量(篇)
4979
总下载数(次)
16
总被引数(次)
72515
论文1v1指导