浅析高校物业服务满意度智能评价模型

• 作者: 唐立力
• 来源期刊: 信息记录材料
• 学科: 工学
• 关键词: 高校物业服务 满意度评价 遗传算法 BP神经网络 评价系统
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 记录:云端与互联
• 页码范围: 210-211
• 页数: 2页
• 分类号: TP389
• 字数: 2398字
• 语种: 中文

摘要

高校物业服务满意度评价标准是衡量和判断物业服务工作好坏的重要依据.针对高校物业服务满意度评价中存在主观因素,以及传统统计模型在评价中准确度较低、难以模拟非线性对象等问题.本文首先分析了高校物业服务满意度评价体系,然后设计了一种服务满意度的智能评价模型,利用遗传算法优化BP神经网络来构建评价模型,最后对模型进行集成来设计服务满意度的评价系统.为高校后勤部门提供物业服务满意度评价结果的统计数据,评价统计结果可以为国内高校实施后勤社会化改革、提高物业服务质量水平和外包物业公司考评提供依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐立力	重庆工商大学融智学院	19	55	5.0	7.0