基于团簇随机连接的CliqueNet航班延误预测模型

• 作者: 屈景怡 曹烨琇 曹磊 董樑 陈敏
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 团簇网络 随机连接 特征重标定 航班延误预测 数据融合
• 年，卷（期）: 2020,（8）
• 所属期刊栏目: 应用前沿、交叉与综合
• 页码范围: 2420-2427
• 页数: 8页
• 分类号: TP183
• 字数: 8538字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2019112061

摘要

针对目前民航运输业延误率较高,而传统算法难以解决高精度延误预测的问题,提出一种基于随机连接团簇网络(CliqueNet)航班延误预测模型.该模型首先对航班数据和相关气象数据进行融合;然后,充分利用改进后的网络模型对融合后的数据集进行特征提取;最后,使用Softmax分类器进行航班离港延误各等级的高精度预测.模型的主要特点是:在团簇特征层的随机连接,以及在转换层引入通道和空间注意力残差(CSAR)模块.前者以更为有效的连接方式传递特征信息;后者则对特征信息进行通道和空间维度的双重标定,以提高准确率.实验结果表明,对融合数据进行预测,引入随机连接和CSAR模块后,新模型的准确率分别提高了0.5％、1.3％,最终准确率能达到93.40％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹烨琇		6	7	2.0	2.0
2	董樑		1	0	0.0	0.0