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摘要:
为了满足排爆机器人自主导航要求,利用视觉SLAM技术,为排爆机器人路径规划做准备.本文主要对用特征点法搭建的前端视觉里程计进行优化,将FAST角点法与Harris角点法进一步结合,同时引入SIFT算法关键点检测,然后与BRIEF描述子结合,用暴力匹配算法完成不同图像的匹配.通过仿真实验验证算法的可行性,为后续的路径规划奠定基础.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于改进ORB算法的视觉里程计特征匹配方法
来源期刊 软件 学科 工学
关键词 视觉里程计 ORB算法 特征点检测 特征匹配
年,卷(期) 2020,(4) 所属期刊栏目 基金项目论文
研究方向 页码范围 57-62
页数 6页 分类号 TP242.3
字数 3650字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-6970.2020.04.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 茅健 上海工程技术大学机械与汽车工程学院 39 85 4.0 7.0
2 陈晓平 宁波工程学院械学院 24 86 5.0 8.0
3 周玉凤 上海工程技术大学机械与汽车工程学院 24 43 4.0 5.0
4 殷新凯 上海工程技术大学机械与汽车工程学院 2 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
视觉里程计
ORB算法
特征点检测
特征匹配
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
软件
月刊
1003-6970
12-1151/TP
16开
北京市3108信箱
1979
chi
出版文献量(篇)
9374
总下载数(次)
40
总被引数(次)
23629
相关基金
浙江省自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://www.zjnsf.net/
项目类型:一般项目
学科类型:
论文1v1指导