夜间图像去雾研究综述与展望

• 作者: 沈琛 曹风云 杨雪洁
• 来源期刊: 电子测量与仪器学报
• 关键词: 夜间去雾 大气散射模型 深度学习 图像质量评测
• 年，卷（期）: 2020,（11）
• 所属期刊栏目: 学术论文|PAPERS
• 页码范围: 101-114
• 页数: 14页
• 分类号: TN391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.13382/j.jemi.B2002994

摘要

夜间图像去雾技术是图像处理和计算机视觉领域的研究热点,对航空航天、自动驾驶、交通监控等领域具有十分重要的意义.综合了近年来夜间图像去雾技术的国内外研究工作,分别从基于物理模型的传统方法和基于深度学习的方法两方面对近年来提出的典型方法进行归纳和总结,详细阐述了现有方法的优势和不足,并对一些典型的夜间去雾方法分别从主观评价和客观评价两方面进行了比较和分析.最后,展望了夜间图像去雾技术的未来研究方向,并给出了一些建议.