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摘要:
PMSM位置伺服系统是强耦合、参数时变的非线性系统.基于自抗扰控制把系统的内扰动和外扰动通过ESO扩张成总扰动,然后对非线性实现实时精确补偿.自抗扰控制器中的非线性控制率参数的选择直接影响控制效果,设计了神经网络对非线性控制率的参数进行在线整定.同时引入了遗传算法对神经网络的重要参数进行优化.数值仿真表明该方法具有更强鲁棒性和控制精度.
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文献信息
篇名 PMSM位置伺服系统的复合自抗扰控制
来源期刊 自动化与仪器仪表 学科 工学
关键词 PMSM RBF神经网络 自抗扰控制 位置伺服 遗传算法
年,卷(期) 2020,(7) 所属期刊栏目 理论创新
研究方向 页码范围 17-20
页数 4页 分类号 TP273
字数 语种 中文
DOI 10.14016/j.cnki.1001-9227.2020.07.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 侯远龙 南京理工大学机械工程学院 86 403 11.0 17.0
2 吕家兵 南京理工大学机械工程学院 2 0 0.0 0.0
3 王成龙 南京理工大学机械工程学院 1 0 0.0 0.0
4 何禹锟 南京理工大学机械工程学院 6 9 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
PMSM
RBF神经网络
自抗扰控制
位置伺服
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化与仪器仪表
月刊
1001-9227
50-1066/TP
大16开
重庆市渝北区人和杨柳路2号B区
78-8
1981
chi
出版文献量(篇)
9657
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37
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30777
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