基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
星载雷达由于其探测范围广、距离远、全天候等优点,在预警防御系统中占有十分重要的地位.然而,由于观测平台的高速运动以及摄动干扰、传感器观测非线性等问题,使得星载雷达目标高精度跟踪带来严峻挑战.针对星载雷达非线性状态估计问题,采用一种基于变分贝叶斯的非线性滤波方法,该方法通过将非线性状态估计问题转化为优化问题,通过迭代优化获得了闭环解析解.此外,针对坐标变换中俯仰角量测缺失问题,提出了一种基于先验目标高度的俯仰角估计方法.通过数值仿真,验证了所提方法较传统非线性滤波方法,如扩展卡尔曼滤波、不敏卡尔曼滤波、转换量测卡尔曼滤波,具有更好的估计精度.
推荐文章
基于变分贝叶斯算法的线性变参数系统辨识
非线性过程
线性变参数系统
多模型
变分贝叶斯算法
参数估计
非线性/非高斯序贯贝叶斯滤波
序贯贝叶斯滤波
状态-空间模型
卡尔曼滤波
质点滤波
基于变分贝叶斯算法的青霉素发酵过程建模
青霉素发酵过程
变分贝叶斯算法
融合模型
一种基于变分贝叶斯的半监督双聚类算法
双聚类算法
变分贝叶斯
半监督学习
概率模型
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于变分贝叶斯的星载雷达非线性滤波
来源期刊 航空学报 学科 工学
关键词 星载雷达 目标跟踪 变分贝叶斯 非线性滤波 俯仰角估计
年,卷(期) 2020,(z2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 217-225
页数 9页 分类号 V556.6|TN959.74
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 金术玲 5 15 2.0 3.0
2 闫文旭 1 0 0.0 0.0
3 兰华 1 0 0.0 0.0
4 王增福 1 0 0.0 0.0
5 潘泉 1 0 0.0 0.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (15)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1993(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1998(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1999(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2000(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2004(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2007(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2010(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2012(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2015(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2017(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2018(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2020(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
星载雷达
目标跟踪
变分贝叶斯
非线性滤波
俯仰角估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
航空学报
月刊
1000-6893
11-1929/V
大16开
北京市海淀区学院路37号
82-148
1965
chi
出版文献量(篇)
6543
总下载数(次)
27
论文1v1指导