基于小波变换的可变光照下人脸图像识别方法研究

• 作者: 原玥 雷为民 高玉潼
• 来源期刊: 激光杂志
• 学科: 工学
• 关键词: 小波变换 可变光照 低频图像 人脸图像 识别方法 直方图特征
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 118-122
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3732字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14016/j.cnki.jgzz.2020.01.118

摘要

实现人脸图像识别真实性的过程中,为提升可变光照下人脸识别图像的识别率,提出基于小波变换的可变光照下人脸图像识别方法,小波分解人脸图像,过滤掉人脸图像中的冗余信息,获取人脸低频图像,采用Gamma校正改善图像亮度、通过高斯差分过滤出人脸图像低频中的光照和高频中的噪声,通过对比度变换增强图像质量,实现人脸图像的光照处理.采用小波变换和LBP编码方式提取光照处理后人脸图像的LBP直方图特征,计算特征间距离,近邻分类人脸图像,实现可变光照下人脸图像识别.经过实验检测发现,所提方法有效降低可变光对人脸图像的影响,完整保存人脸面部表情,并改善图像亮度对比度和滤出人脸图像中光照成分,识别可变光照下人脸图像的最高识别率达到98.56％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	雷为民	东北大学计算机科学与工程学院	31	68	5.0	7.0
2	高玉潼	东北大学计算机科学与工程学院	41	16	2.0	2.0
4	原玥	沈阳大学信息工程学院	6	35	3.0	5.0