基于电子舌技术定量分析黄酒理化指标

• 作者: 吴维儿 汤海青 王晓龙
• 来源期刊: 农产品加工
• 学科: 工学
• 关键词: 黄酒 电子舌 偏最小二乘(PLS) 多元线性回归(MLR)
• 年，卷（期）: ncpjgb_2020,（12）
• 页码范围: 66-69
• 页数: 4页
• 分类号: TS261.7

摘要

为快速有效地检测黄酒理化指标,使用电子舌对黄酒的滋味特征进行识别,结合理化检测手段,对黄酒样品分别建立偏最小二乘(PLS)和多元线性回归(MLR)的定量预测模型。结果表明,应用PLS和MLR对传感器信号与国标方法检测结果进行拟合,MLR模型的pH值、总酸、酒精度和氨基酸态氮的RPD值分别为3.8,2.9,2.9,2.8,R2均接近0.9,RMSEC和RMSEP比值均在0.8~1.2,建立的模型效果良好,可进行准确的定标和预测;MLR模型在准确性和稳定性方面优于PLS模型,更适合所用黄酒样本集的定标和预测。研究结果为应用电子舌对黄酒理化指标进行快速定量分析提供了理论和实践基础。