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摘要:
为了提高对目标跟踪的位置估计精度,提出基于无迹卡尔曼滤波的移动目标跟踪UKTT算法.UKTT算法先获取移动目标与锚节点间的接收信号强度指示RSSI值,再依据这些RSSI值训练通用回归神经网络GRNN模型,并由GRNN初步估计目标位置,再由无迹卡尔曼滤波UKF修正目标位置的估计值.仿真结果表明,提出的UKTT算法提高了对目标位置的估计精度.
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文献信息
篇名 基于无迹卡尔曼滤波的移动目标跟踪算法
来源期刊 火力与指挥控制 学科 工学
关键词 移动目标跟踪 无迹卡尔曼滤波 回归神经网络 接收信号强度指示
年,卷(期) 2020,(12) 所属期刊栏目 工程实践
研究方向 页码范围 149-152
页数 4页 分类号 TPT393
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-0640.2020.12.028
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
移动目标跟踪
无迹卡尔曼滤波
回归神经网络
接收信号强度指示
研究起点
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研究分支
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引文网络交叉学科
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火力与指挥控制
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1976
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