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摘要:
为了实现杏仁蛋白软糖理化指标的快速检测,建立了水分和总糖测定的近红外光谱定标模型,并对其进行了全面优化.以偏最小二乘法分别建立杏仁蛋白软糖水分、总糖测定的近红外光谱定标模型,然后依次运用异常样本剔除、光谱变换、样本集划分和特征波长选择等技术方法优化其性能.结果表明:水分测定模型的建模波点数减至全光谱的0.8%,R2c 和R2p 均大于0.9 9 ,RMSEC和RMSEP均在0.2 左右,RPD 大于 1 5 .3 ;总糖测定模型的建模波点数减至全光谱的 1.5%,R2c 和R2p 均大于0.99, RMSEC和 RMSEP均小于0.8 1 ,RPD大于 1 7 .3 .两个优化模型的预测结果皆与相应参考值的差异不显著(P>0.05),可用于实际检测工作.
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文献信息
篇名 基于近红外光谱的杏仁蛋白软糖理化指标快速无损检测
来源期刊 食品与机械 学科
关键词 近红外光谱 快速测定 理化指标 偏最小二乘法 模型优化
年,卷(期) 2020,(10) 所属期刊栏目 安全与检测
研究方向 页码范围 53-58,64
页数 7页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.13652/j.issn.1003-5788.2020.10.011
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈素彬 15 18 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
近红外光谱
快速测定
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模型优化
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
食品与机械
月刊
1003-5788
43-1183/TS
大16开
长沙市赤岭路9号
42-83
1985
chi
出版文献量(篇)
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