基于近红外光谱建立大黄鱼新鲜度预测模型

• 作者: 周大鹏 孙雨晴 张楠楠 胡潇予 蓝蔚青 谢晶
• 来源期刊: 包装工程
• 学科: 农学
• 关键词: 近红外光谱 大黄鱼 冰藏 菌落总数 偏最小二乘法
• 年，卷（期）: 2020,（17）
• 所属期刊栏目: 农产品贮藏加工
• 页码范围: 1-6
• 页数: 6页
• 分类号: S983
• 字数: 3361字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19554/j.cnki.1001-3563.2020.17.001

摘要

目的 通过近红外光谱技术对不同贮藏时间下冰鲜大黄鱼的鲜度进行评价.方法 以菌落总数为鲜度评价指标,基于均值中心化、标准正态变量变换、趋近归一化法(Normalization by Closure,Ncl)、多元散射校正、一阶导数和二阶导数等预处理方法,运用偏最小二乘法(Partial Least Squares,PLS)建模,比较所建模型的定标集与验证集间的相关系数和标准偏差,构建大黄鱼冰藏期间菌落总数的定量模型,以期快速预测其新鲜度.结果 Ncl比其它预处理方法可以更好地消除光谱噪音,提高模型的预测能力.经Ncl光谱预处理,利用PLS建模,可达到最佳的建模效果,其定标集相关系数为0.9095,校正标准偏差相关系数为0.5872,验证集相关系数为0.8858,预测标准偏差为0.6615.模型相关系数>0.9;结论 表明该模型预测精度较好,在大黄鱼新鲜度检测和品质评价方面应用前景良好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡潇予	上海海洋大学食品学院	7	25	3.0	5.0
2	张楠楠	上海海洋大学食品学院	6	23	3.0	4.0
3	孙雨晴	上海海洋大学食品学院	3	1	1.0	1.0
4	周大鹏	上海海洋大学食品学院	2	0	0.0	0.0