基于机器视觉的油菜籽计数系统开发与设计

• 作者: 冯恩英 孙长青 岳延滨 彭顺正 李莉婕 赵泽英
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 油菜籽 千粒重 机器视觉 角点检测 孔洞检测 籽粒计数
• 年，卷（期）: 2020,（z2）
• 所属期刊栏目: 虚拟现实与多媒体计算
• 页码范围: 142-146
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2020040511

摘要

油菜籽千粒重对于油菜育种、种子质量评定、产量估测具有重要意义.针对目前贵州主要依靠人工测定油菜籽千粒重周期长、工作量大等问题,基于VS2013和OpenCV开发了一套油菜籽粒计数系统.系统功能主要包括图像读取、RGB颜色特征分析、籽粒角点检测、籽粒孔洞检测、籽粒计数.根据油菜籽外观颜色、几何形状、空间排布特性特征,提出一套油菜籽粒计数算法,并将计数算法集成封装嵌入籽粒计数系统.为了分析籽粒计数算法的检测准确率,对100张油菜籽粒图像进行了检测,实验结果表明:籽粒计数算法检测准确率达88％.