基于递归神经网络的多机器人智能协同控制

• 作者: 周雪峰 徐智浩 李晓晓 程韬波
• 来源期刊: 机电工程技术
• 学科: 工学
• 关键词: 多机器人系统 协同控制 递归神经网络
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 约稿
• 页码范围: 1-4
• 页数: 4页
• 分类号: TP242
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-9492.2020.05.001

摘要

多机器人协同系统具有负载能力强、工作空间广、灵活性好等优点,是机器人领域的研究热点.由于系统非线性、关节约束等问题,给其高性能协同控制带来了巨大挑战.研究关节约束下多机器人智能协同运动控制问题,设计同步策略并将多机协同控制问题建模为一个二次型优化问题,基于速度逃逸法将机器人关节角与关节角速度限幅归并描述到速度层,基于递归神经网络(RNN)设计了一个稳定性可证明的实时求解器.MATLAB与V-REP联合仿真平台下以多LBR iiwa机器人系统为对象的仿真实验表明,基于所提协同控制策略所有机器人都精确跟踪到了期望的三环路径轨迹,跟踪误差可达10-4量级,轨迹跟踪过程中关节角、关节角速度皆在约束限幅内.