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摘要:
利用传统方法规划出的机器人运行路径精度较差、控制困难,不能在最短时间内规划出最佳路径,且在复杂的工作环境中不能准确的避开障碍物,工作效率低.因此提出基于物联网的机器人运行路径感知规划.在物联网环境下分析机器人的AOA和TOA两种不同定位技术,构建该环境下的机器人系统结构,保证机器人路径规划时运行平稳,并且避免产生超调和震荡现象;通过黎曼曲面系数获得运动正解方程,确定初始条件,带入到黎曼度量表达式中,从而完成路径的感知规划;通过仿真结果说明,使用所提方法规划出的路径精准度高,有很好的避障功能,并且重复检测次数少,路线最优,提高工作效率.
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文献信息
篇名 基于物联网的机器人运行路径感知规划仿真
来源期刊 计算机仿真 学科 工学
关键词 物联网 机器人 路径规划 测地线 黎曼曲面系数
年,卷(期) 2020,(8) 所属期刊栏目 仿真智能化
研究方向 页码范围 286-290
页数 5页 分类号 TP318.2
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱玉全 90 959 17.0 26.0
2 杨小琴 14 16 2.0 3.0
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黎曼曲面系数
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计算机仿真
月刊
1006-9348
11-3724/TP
大16开
北京海淀阜成路14号
82-773
1984
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