基于近红外光谱的鸡蛋产地溯源

• 作者: 吴鹏 宋海燕 张志勇 杨威 韩小平
• 来源期刊: 食品工业科技
• 学科: 工学
• 关键词: 近红外光谱 簇类独立软模式法(SIMCA) 产地溯源 鸡蛋
• 年，卷（期）: 2020,（22）
• 所属期刊栏目: 分析检测
• 页码范围: 227-231
• 页数: 5页
• 分类号: TS253.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.13386/j.issn1002-0306.2020020107

摘要

为了快速、准确、无损地追溯鸡蛋的不同产地,借助于近红外光谱技术,采用主成分析结合PLS-DA判别模型和簇类独立软模式法(SIMCA)建立了鸡蛋的溯源模型.利用标准正态变量(standard normal variate,SNV)、Savitzky-Golay平滑滤波(SG)和多元散射校正(multiplicative scatter correction,MSC)等方法对原始光谱数据进行了预处理,结果表明SG(3点)平滑处理结果最好;利用主成分分析方法对不同地区的鸡蛋进行聚类分析,发现当主成分数为3时,建立的SIMCA溯源效果最好.结果 表明,在显著水平0.05时,4个地区(朔州、吕梁、太谷、运城)验证集的识别率均为100％,其中吕梁和运城地区的拒绝率为100％,朔州和太谷地区的拒绝率为98.6％.说明SIMCA模式建立的模型基本能够判别鸡蛋产地.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋海燕		42	544	11.0	23.0
2	韩小平		26	111	6.0	9.0
3	杨威		17	51	4.0	6.0
4	张志勇		16	20	3.0	3.0
5	吴鹏		1	0	0.0	0.0