基于光谱特性分析的冬枣渐变损伤研究

• 作者: 吴姝 王琨 王超
• 来源期刊: 安徽农业科学
• 学科: 工学
• 关键词: 冬枣 渐变损伤 光谱特性 特征波长 偏最小二乘法
• 年，卷（期）: 2020,（24）
• 所属期刊栏目: 贮运加工·检测分析
• 页码范围: 191-194
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0517-6611.2020.24.054

摘要

为了较早地对冬枣损伤进行预测,减少冬枣内部损伤引起的储藏损失,以山东沾化冬枣为研究对象,对冬枣内部隐性损伤直至表面微观损伤的渐变光谱特性进行研究,利用高光谱成像系统采集每个冬枣在同一试验条件下的各个损伤时期的高光谱图像,得到波长在390～1090 nm的512幅高光谱分量图像,从表面微观损伤的感兴趣区域反推内部隐性损伤的感兴趣区域,并获取各个损伤时期的光谱信息,通过3组差谱分析并交叉验证,确定变化较大的8个波长,再根据冬枣内部的主要成分变化确定4个波长,最终选取528.5、547.4、573.9、702.7、727.2、755.7、880.2、942.6、982.7、518.5、863.0、973.4 nm 12个波长作为冬枣渐变损伤的特征波长.利用偏最小二乘分析方法建立判别模型,并对预测集的83个样本(无损伤27、第1阶段损伤12、第2阶段损伤12、第3阶段损伤12、第4阶段损伤10、第5阶段损伤10)进行预测,检测精度依次为100％、58.3％、66.7％、83.3％、100％、100％,总体检测精度为86.7％.