基于因子克里金分析方法的航空重力梯度降噪

• 作者: 赵德军 孙中苗 赵东明
• 来源期刊: 中国惯性技术学报
• 关键词: 航空重力梯度 降噪 因子克里金 空间变异分析
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 组合导航技术|Integrated Navigation Technology
• 页码范围: 48-54
• 页数: 7页
• 分类号: P631
• 语种: 中文
• DOI: 10.13695/j.cnki.12-1222/o3.2021.01.008

摘要

针对航空重力梯度测量数据降噪处理中,传统低通滤波器存在需要选择最优滤波参数和对原始数据网格化的问题,提出应用地质统计学中的克里金分析方法进行重力梯度测量数据降噪.首先对重力梯度这一区域化变量进行结构分析,确定其变异函数是否具有各向同性的性质.接着采用加权最小二乘法对各向同性的变异函数套合拟合,分解出不同参数的变异函数.最后利用因子克里金方程组将不同参数的变异函数转换成不同尺度的因子,从而实现重力梯度的多尺度分析,进而达到降噪的目的.模拟数据试验表明,因子克里金降噪法非常适用于地质特征明显区域的梯度场降噪,相对于传统的低通滤波器,重力梯度各分量精度平均提升了36％,而垂直梯度分量尤为显著达到了42％.降噪后的实测航空重力梯度也呈现出明显的地质走向特征.