基于模板匹配的人脸识别跟踪方法研究

• 作者: 戴志远 闫克丁 杨树蔚 刘咏梅 李露
• 来源期刊: 上海电力大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 模板匹配 人脸识别 目标追踪
• 年，卷（期）: 2021,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机与信息科学
• 页码范围: 83-88,93
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2096-8299.2021.01.016

摘要

在对运动物体的实际追踪过程中,由于目标运动方向不确定、背景环境复杂多变等因素,增加了动态目标跟踪的难度,所以用普通识别方法较难提取出目标特征,从而无法准确跟踪动态目标.提出了基于模板匹配的人脸识别算法,分析了基于方向梯度直方图(HOG)的人脸特征提取算法和基于欧氏距离的人脸识别算法,设计出了人脸识别跟踪系统.实验结果表明,通过动态目标视觉检测以及PID控制的角度输出,该系统实现了对特定目标的人脸识别和跟踪.