花青素纳米纤维智能标签对羊肉新鲜度的无损检测

• 作者: 孙武亮 李文博 靳志敏 靳烨 孙文秀
• 来源期刊: 农业工程学报
• 关键词: 无损检测 预测模型 羊肉新鲜度 智能标签 纳米纤维膜
• 年，卷（期）: 2021,（4）
• 所属期刊栏目: 专题:农产品与新型食品高值化绿色加工新技术|Special Focus: High Value Green Processing Technology of Agricultural Produce and Novel Food
• 页码范围: 24-30
• 页数: 7页
• 分类号: TS206
• 语种: 中文
• DOI: 10.11975/j.issn.1002-6819.2021.04.004

摘要

为实现羊肉新鲜度的无损、实时、可视化检测,及建立可靠的预测模型,将花青素纳米纤维智能标签应用于市售温度(10±2)℃储藏下的羊肉,并测定了智能标签的微观结构和胺敏感性,以及羊肉储藏过程中的新鲜度指标(感官品质、挥发性盐基总氮含量(Total Volatile Basic Nitrogen,TVB-N)、pH值、菌落总数、酸度/氧化力系数)和纤维膜的色差.结果表明:花青素纳米纤维膜呈淡粉色,由250 nm左右的均匀纤维丝组成,具有胺敏感性;羊肉的各新鲜度指标指示其在储藏72 h时已腐败变质,同时纤维膜由粉色变为白色;相关性分析表明纤维膜色差与各新鲜度指标具有显著相关性(P<0.05),并建立了准确率为88.2％的色差对TVB-N的预测模型(R2=0.967).综上所述,羊肉新鲜度的无损、可视化和实时检测可通过花青素纳米纤维智能标签实现,且根据标签颜色即可初步预测羊肉新鲜度级别,为解决肉类安全问题提供了新思路.