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摘要:
对反映羊肉品质的气味、pH值、表面纹理色泽等信息进行了检测,通过人工神经网络建立了多数据融合检测模型,检测结果与肉类新鲜度国家标准TVB-N值相对应,实现对羊肉新鲜度的快速、无损检测.
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文献信息
篇名 一种羊肉品质无损检测方法的研究
来源期刊 北京工商大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 羊肉新鲜度 神经网络 无损检测
年,卷(期) 2010,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 57-60
页数 分类号 TS207.3
字数 2220字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-1513.2010.06.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈天华 北京工商大学计算机与信息工程学院 79 759 16.0 23.0
2 郭培源 北京工商大学计算机与信息工程学院 77 656 14.0 20.0
3 王昆鹏 北京工商大学计算机与信息工程学院 2 7 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
羊肉新鲜度
神经网络
无损检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
食品科学技术学报
双月刊
2095-6002
10-1151/TS
大16开
北京海淀区阜成路33号 北京工商大学《食品科学技术学报》编辑部
1983
chi
出版文献量(篇)
2093
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8
总被引数(次)
16411
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