基于融合特征和FAST-SURF的蚕茧疵点图像配准算法

• 作者: 黎雨 孙卫红 梁曼 邵铁锋 沈军
• 来源期刊: 蚕业科学
• 关键词: 蚕茧疵点 融合特征 FAST-SURF 坐标距离
• 年，卷（期）: 2021,（3）
• 所属期刊栏目: 研究报告|Research Papers
• 页码范围: 269-275
• 页数: 7页
• 分类号: TP311|S886
• 语种: 中文
• DOI: 10.13441/j.cnki.cykx.2021.03.009

摘要

针对获取的蚕茧完整表面图像疵点横跨两张不同角度图像的问题,文中提出一种基于融合特征与FAST-SURF的蚕茧疵点图像配准算法.首先通过HSI彩色空间获取蚕茧疵点图像,提取疵点图像的Canny边缘特征和LBP纹理特征,分别进行归一化后构成融合特征;其次,在蚕茧疵点融合特征灰度图上利用FAST算法快速检测特征点,并为每个特征点构建64维SURF特征描述符;最后,结合坐标距离筛除与RANSAC算法获得最终匹配对,实现蚕茧疵点图像配准.结果表明,将蚕茧疵点图像的融合特征与FAST-SURF算法相结合得到的匹配正确率均值达89.76％,配准总时间均值为0.46 s.建立的算法满足蚕茧疵点图像快速配准的精度与实时性要求.