基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
采用激光雷达对隧道环境中的障碍物进行检测时,海量的隧道点云容易造成虚警.对此,文章提出了一种基于车载激光雷达的隧道内障碍物检测方法.其首先设计了背景点云的滤除策略,根据三维点云生成二维栅格图,并标记隧道边界栅格和地面栅格;对隧道边界栅格点云进行欧几里得聚类和边界曲线估计,根据估计曲线滤除隧道边界点云;对地面栅格点云进行平面估计,根据估计平面滤除地面点云.接着,对保留的障碍物点云进行欧几里得聚类并提取障碍物的尺寸和位置信息.最后,应用改进距离准则的全局最近邻算法和卡尔曼滤波算法对障碍物进行跟踪,并设计了基于生命状态转移的目标航迹管理策略.实验结果表明,本文所提方法不仅能有效消除背景点云的干扰,而且能稳定识别和跟踪隧道内的障碍物.
推荐文章
基于激光测距雷达和车载GPS的动态障碍物检测
动态障碍物检测
激光测距雷达
激光点
潜在动态障碍物
预测区域
应用激光雷达与相机信息融合的障碍物识别
障碍物识别
软着陆
信息融合
K均值
PCL
一种适应凹障碍检测的激光雷达布局研究
无人驾驶车
非结构化环境
凹型障碍物
激光雷达布局
车前盲区
障碍物特征
车载单线激光雷达成像分割及噪声检测算法水
激光雷达
2D成像
分割聚类
噪声点检测
路面检测
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于车载激光雷达的隧道内障碍物检测
来源期刊 控制与信息技术 学科
关键词 环境感知 激光雷达 障碍物识别 点云 隧道 参数估计 距离准则 生命状态转移
年,卷(期) 2021,(1) 所属期刊栏目 控制理论与应用|Control Theory & Application
研究方向 页码范围 1-8
页数 8页 分类号 U1|TP24
字数 语种 中文
DOI 10.13889/j.issn.2096-5427.2021.01.100
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (31)
共引文献  (42)
参考文献  (8)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1962(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2006(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2007(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2008(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2009(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2011(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2012(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2014(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2015(5)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(3)
2016(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2017(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2019(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2020(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2021(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
环境感知
激光雷达
障碍物识别
点云
隧道
参数估计
距离准则
生命状态转移
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制与信息技术
双月刊
2096-5427
43-1546/TM
大16开
湖南省株洲市
1978
chi
出版文献量(篇)
1119
总下载数(次)
13
论文1v1指导