复杂纹理环境的光流/惯性组合导航方法

• 作者: 唐管政 唐大全 谷旭平
• 来源期刊: 兵工自动化
• 关键词: ORB算法 LK光流 多旋翼无人机 卡尔曼滤波器
• 年，卷（期）: 2021,（6）
• 所属期刊栏目: 自动测量与控制|Automatic Measurement and Control
• 页码范围: 26-31,53
• 页数: 7页
• 分类号: TJ85
• 语种: 中文
• DOI: 10.7690/bgzdh.2021.06.006

摘要

为解决无人机(unmanned aerial vehicle,UAV)在全球定位系统(global positioning system,GPS)信号弱或拒止环境下实现自主导航的问题,提出一种适用于复杂纹理环境的光流/惯性组合导航方法.通过基于低纹理场景的改进卢卡斯-卡纳德(lucas and kanade,LK)光流法,解算图像光流信息,使用惯性导航系统信息辅助光流导航系统,同时也利用光流导航系统的特征点速度信息辅助惯导系统进行导航解算,利用卡尔曼滤波器以融合光流/惯性导航信息得到速度、位置估计信息,并通过仿真实验进行验证.仿真结果表明:该方法能够在纹理丰富和纹理较差的场景下进行精确的速度、位置信息估计,所提出的导航算法符合自主导航的实时性和精确性要求.