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摘要:
为实现对动态障碍物的检测和跟踪,提出一种基于LabVIEW和单线激光雷达自主动态障碍物的检测方法.通过改进的DBSCAN自适应动态阈值算法对雷达点云进行聚类,使用最近邻算法的思想进行连续两帧雷达点云的数据关联,采用卡尔曼滤波对障碍物轨迹进行跟踪.实验结果表明:在低速驾驶的条件下,该方法能够有效识别车辆前方30 m的移动障碍物并检测其位置和速度.
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文献信息
篇名 基于LabVIEW和单线激光雷达的障碍物识别算法研究
来源期刊 重庆理工大学学报(自然科学版) 学科
关键词 LabVIEW 单线激光雷达 DBSCAN 卡尔曼滤波
年,卷(期) 2021,(2) 所属期刊栏目 车辆工程
研究方向 页码范围 8-16
页数 9页 分类号 U46
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2021.02.002
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研究主题发展历程
节点文献
LabVIEW
单线激光雷达
DBSCAN
卡尔曼滤波
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重庆理工大学学报(自然科学版)
月刊
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50-1205/T
重庆市九龙坡区杨家坪
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