基于人工神经网络的航班延误预测

• 作者: 陈镜羽
• 来源期刊: 网络安全技术与应用
• 关键词: 人工神经网络 航班延误预测 模型
• 年，卷（期）: 2021,（2）
• 所属期刊栏目: 安全模型、算法与编程
• 页码范围: 53-54
• 页数: 2页
• 语种: 中文

摘要

随着空中交通规模的不断扩大,航班延误的概率和频率节节攀升.但这给航空公司带来巨额的不必要的开支.因此,如果能提前预测航班情况,使得航空公司能够在保证天气预报等先验信息的准确性的情况下,合理安排航班起飞时间或者是否取消航班,就能给航空公司节省额外预算.因此,本篇文章分析可能导致航班延误的因素,使用机器学习算法,基于人工神经网络,将起飞机场天气、到达机场天气、航班里程、航空公司作为输入量,航班延误时长作为输出量,进行航班延误的预测.