基于DS证据融合的学习者学习风格研究

• 作者: 李强
• 来源期刊: 微型电脑应用
• 关键词: BP神经网络 DS证据理论 学习风格
• 年，卷（期）: 2021,（4）
• 所属期刊栏目: 研究与设计|RESEARCH AND DESIGN
• 页码范围: 148-150
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-757X.2021.04.044

摘要

为了在网络学习系统中通过分析学习行为来推测不同学习者学习的风格,提出了一种将BP神经网络和DS证据理论结合起来进行学习风格推测的方法.以BP神经网络为基本推理模型,确定各证据的基本概率分配,利用DS证据理论的组合规则对BP的输出结果进行处理,以此来提高推测的准确度.通过对某高校部分学生学习行为的分析结果表明,该方法能够有效地对学习者进行学习风格的推测,有助于网络学习系统达到个性化教学的目的.