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摘要:
针对行人在大型复杂建筑环境中的高精度和高可靠性室内定位需求,传统的基于视觉点特征方法易受环境纹理缺失、相机快速运动导致图像模糊而定位失效问题,提出了一种基于视觉点线特征与IMU紧耦合的行人室内 自主定位方法.在视觉惯导融合导航系统框架下,前端部分,在点特征基础上引入结构化建筑环境中丰富的线特征,并采取基于梯度密度过滤机制的改进线特征提取策略,剔除局部线特征密集区域;利用点线特征与IMU紧耦合优化机制提高行人位姿估计及定位的准确性和稳定性.通过利用EuRoC数据集和在实际楼道场景下的实验,特别是在弱纹理、光照变化等条件下实验,验证了所提方法进行行人室内定位的准确性和可行性.
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内容分析
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文献信息
篇名 视觉惯导紧耦合的行人室内自主定位方法
来源期刊 测绘科学 学科
关键词 点线特征 IMU 梯度密度过滤机制 室内 自主定位
年,卷(期) 2021,(7) 所属期刊栏目 大地测量学与导航
研究方向 页码范围 23-30
页数 8页 分类号 P228
字数 语种 中文
DOI
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研究主题发展历程
节点文献
点线特征
IMU
梯度密度过滤机制
室内 自主定位
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测绘科学
月刊
1009-2307
11-4415/P
大16开
北京市海淀区北太平路16号
2-945
1976
chi
出版文献量(篇)
7258
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