基于MOPSO-NSGA2算法的测试优化选择方法

• 作者: 韩露 史贤俊 龙玉峰 翟禹尧
• 来源期刊: 电光与控制
• 关键词: 测试性设计 测试优化选择 MOPSO算法 NSGA-2算法
• 年，卷（期）: 2021,（9）
• 所属期刊栏目: 工程应用|Engineering Application
• 页码范围: 89-93
• 页数: 5页
• 分类号: TP206
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-637X.2021.09.019

摘要

测试优化选择是测试性设计至关重要的一个步骤,主要针对测试不可靠条件下的测试优化选择问题进行了研究.首先将该问题还原为多目标问题来分析,在此基础上以测试数量、测试成本、虚警率为目标,故障检测率、隔离率为约束条件建立了问题的数学模型;然后以贝叶斯网络测试性模型为基础,利用提出的MOPSO-NSGA2算法求解该问题;最后利用所提算法对某导弹机载无线电高度表开展测试优化选择设计,并与MOPSO算法、NSGA-2算法进行对比,验证了方法的有效性与实用性.