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摘要:
为了提高无人机在电力系统输电线路巡检中的时效性和准确性,提出了一种基于引导蚁群优化的路径规划方法.通过测量影响UACV飞行的4个因素(即对方雷达探测、飞行燃料成本、最大射程和高度成本),设计了雷达威胁模型、燃料成本模型、最大范围限制模型和高度代价模型.又通过设置诱导制导,改善了蚂蚁系统在局部搜索中的性能.仿真结果表明,该算法能从根本上提高UACV的飞行任务性能.
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文献信息
篇名 基于引导蚁群优化的无人机航路规划
来源期刊 微型电脑应用 学科
关键词 无人机 蚁群优化 路径规划 诱导制导 燃料成本 雷达探测
年,卷(期) 2021,(8) 所属期刊栏目 基金项目|FUND PROJECT
研究方向 页码范围 89-92
页数 4页 分类号 V279
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-757X.2021.08.026
五维指标
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无人机
蚁群优化
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微型电脑应用
月刊
1007-757X
31-1634/TP
16开
上海市华山路1954号上海交通大学铸锻楼314室
4-506
1984
chi
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