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摘要:
在铁矿石烧结过程中,烧结机尾断面图像中的火焰区域蕴含着大量烧结特征信息.为有效识别烧结断面火焰核心区域,提出了改进的粒子滤波算法对烧结断面图像进行火焰区域跟踪.在经典粒子滤波算法中引入RGB颜色空间生成带权粒子.同时,烧结过程中火焰区域可能合并、分裂及脱落,对粒子滤波算法中重采样方法进行权值优化、粒子舍弃与重采样策略优化,避免由粒子退化现象与样本贫乏问题引起跟踪失败.结果表明,改进的粒子滤波算法能够对烧结断面图像火焰区域进行有效、快速地跟踪.
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文献信息
篇名 基于粒子滤波的烧结断面图像火焰区域跟踪
来源期刊 激光杂志 学科 工学
关键词 粒子滤波 火焰区域跟踪 RGB颜色空间 重采样方法 烧结图像
年,卷(期) 2021,(12) 所属期刊栏目 图像处理
研究方向 页码范围 94-101
页数 8页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.14016/j.cnki.jgzz.2022.12.094
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研究主题发展历程
节点文献
粒子滤波
火焰区域跟踪
RGB颜色空间
重采样方法
烧结图像
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
激光杂志
月刊
0253-2743
50-1085/TN
大16开
重庆市黄山大道杨柳路2号A塔楼1405室
78-9
1975
chi
出版文献量(篇)
8154
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22
总被引数(次)
33811
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