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摘要:
中国是世界盲人数量最多的国家,而盲人因为视觉的障碍,日常出行有诸多不便.为保障盲人的安全出行,本文提出了基于HSV色彩空间和OTSU阈值分割的盲道识别算法.对于有标识色的盲道通过颜色分割的方法进行盲道识别,对于无标识色的盲道通过OTSU阈值分割进行识别,经过MATLAB实现模型效果验证,能够有效解决盲人出行困难问题.
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基于图像预处理分类分割的盲道分割算法
预处理分类
颜色直方图
支持向量机
阈值分割
基于双次Otsu算法的野外荔枝多类色彩目标快速识别
荔枝
双次Otsu分割算法
多目标
K-均值聚类
模糊C均值聚类
结合 HSV 空间的改进二维 Otsu 免疫组化图像分割
免疫组化
二维 Otsu 算法
HSV 空间
基于图像处理的盲道识别算法
图像分割
基于纹理分割
盲道识别
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文献信息
篇名 HSV色彩空间和OTSU阈值分割的盲道识别算法设计
来源期刊 电子世界 学科
关键词
年,卷(期) 2021,(12) 所属期刊栏目 探索与观察
研究方向 页码范围 101-103
页数 3页 分类号
字数 语种 中文
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大16开
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