基于Keras卷积神经网络的多人脸识别抗干扰研究

• 作者: 储汇 宋陈 汪晨灿
• 来源期刊: 洛阳理工学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 卷积神经网络 优化器 抗干扰
• 年，卷（期）: 2022,（1）
• 所属期刊栏目: 机械与自动化
• 页码范围: 62-67
• 页数: 6页
• 分类号: TP242
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-5043.2022.01.011

摘要

人脸识别的训练预测模型是多样而复杂的,影响人脸识别准确率和稳定性的因素也很多.人脸识别的抗干扰设计是构建人脸识别模型不可忽视的重要内容.通过获取更高质量的人脸图像数据源,选择效果更好的人脸识别优化器以及部分超参数的调整,来提高对大量人脸数据进行处理的能力.利用卷积神经网络减少人工干预,提高特征提取的算法精度,从而提高多人脸识别的精度.